疫情快速扩散，对纺织业等劳动密集型产业及服务业影响几何？

病毒传播迅猛，究竟对哪些行业造成了损害，数字的表象之下是每一个平凡人的真实体验。

劳动力密集产业首当其冲

缺少人，制造业的流水线就运转不了，一旦工人感染的面积变得很大，生产线的速度就不得不减缓。11月的数据表明，纺织业增加值与同比相比，下降了4.7个百分点，橡胶塑料下降了3.4，农副食品加工同样下降了2.9。这些行业都是典型的依靠大量劳动力的类型，车间里工人数量众多，只要有一个人请假，就有可能对整条生产线的运行产生影响。

老张讲道，他就职于广东东莞的一家家具厂，自12月中旬起始，车间里每日都有七八个人请假，请假缘由嘛，要么是发烧，要么是要去照顾家人。订单呢，虽说还存在着，然而产能明显没法跟得上，交货的期限被一次次拖延。诸如此类的状况并非是个别现象，全国范围内许多工厂都正历经这般同样的艰难处境。

服务业线下消费明显萎缩

最深受伤害的是依赖面对面服务的行业，服务业生产指数在11月同比下滑了1.9%，然而上个月呈现的还是正增长的状态，社会消费品零售总额同比下降了5.9%，其跌幅相较于10月而言扩大了5个多百分点，餐饮、娱乐、美容这些需要人到达现场的消费，几乎都处于暂停的状态。

一位位于北京朝阳区的理发店老板跟我讲，在12月的前两个星期里，客流量下降了七成，平日里一天会有三四十位客人，如今却仅仅只有十来个。而且店员们还轮流出现发烧的情况，有时甚至连开门所需的人手都凑不齐。即便房租依旧要按时缴纳，工资也照常发放，可是收入却中断了，压力之大可想而知。

人流物流双双遇冷

城市活力最能通过地铁客运量得以体现。在12月7日至20日期间，全国样本城市地铁客流出现了下降，下降幅度为46.8%，此下降幅度比今年4月疫情最为严重的时候还要低。北京的情形更为显著，地铁车厢变得空荡了，道路上行驶的车辆减少了，写字楼里上班的人员变得稀稀拉拉。这并非处于放假状态，而是众多人确实难以起床。

物流数据同样不美观，在12月14日至这20日的这一周期间，全国公路货车通行量出现了下降，下降幅度为14%，邮政快递揽收量呈现出暴跌态势，暴跌比例达39%。快递小哥出现了病倒的情况，包裹在网点堆积起来，无法送出去。网上购买的退烧药，迟延许久不见到达，这使得家里有病人的家庭焦急万分。

劳动力流动带来区域新压力

北京、广州这般大城市的人口迁出指数显著上升，好多人挑选提前回乡。11月中旬时北京的人口迁出跟迁入差值依旧是负的状况，至12月初便转变为正1.51。这表明离去的人比前来的人多，诸多务工人员携带着病毒返回了老家。

广东，四川，河南，江苏，安徽，这些属于人口流动数量较多之省份，其在全国流动人口里所占的比重加起来，差不多近乎达到了四成。劳动力返回到家乡，一方面会使得那些输入劳动力的城市出现人力不足的状况，另一方面，也会给那些输出劳动力的地区的乡村带来疫情向外传播扩散的风险。老家居住着的老人以及孩子，他们身体的抵抗力较为薄弱 ，而且当地的医疗条件也存在一定的限制，面临的压力不可谓不大。

医疗资源区域分布不均

1. 的病床数在全国人均方面，只有发达国家的四分之一那样左右。2. 医护人员的数量，也不到发达国家的四成。3. 更让人忧心的是，资源分布存在不均衡状况。4. 广西、江西、广东、福建、安徽等地，在人均医疗资源上排名靠后。5. 应对疫情冲击时，其能力相对薄弱。

吉林预计重症老龄人口人均 ICU 床位数远低于全国平均水平，上海预计重症老龄人口人均 ICU 床位数远低于全国平均水平，黑龙江预计重症老龄人口人均 ICU 床位数远低于全国平均水平，吉林只有20.9张/万人，全国平均则是 46.5 张。老年人本就是重症高风险群体，医疗资源紧张的地区一旦出现重症高峰 ，救治压力会相当大。

出口产业链面临双重考验

在中国，劳动密集型产品出口在制造业出口里占了四成，其中，文教体育用品出口交货值在主营收入里的所占比重高达27.8%、皮革毛皮占23%、家具占22.8%。这些产业，对出口依赖程度高，对劳动力也是如此，一旦生产端出现状况，订单就有流向其他国家的可能性。

家具制造方面产值于全国比重在广东和四川合计超过三成，文教体育行业产值于全国比重由广东和四川合计超三成，饮料制造行业产值于全国比重经广东和四川合计超三成。疫情若在这两个省持续对生产造成扰动，不但会对国内就业产生影响，还极有可能拖累全国出口表现。海外需求原本正处于降温状态，此时产能要是跟不上，那无疑更是雪上加霜。

受到疫情扩散的影响，经济方面的状况已然切实地降临到了每一个行业以及每一个人的身上。你所处的行业目前情况如何呢？在复工复产之后，订单是否能够跟得上呢？欢迎于评论区分享你自身的真实经历，点赞并进行转发，从而让更多的人能够看到普通人发出的声音。